技术面:Java并发(线程同步、死锁、多线程编排)

技术面:Java并发(线程同步、死锁、多线程编排)

线程同步的方式有哪些?

线程同步

线程同步,是多线程编程中的一种机制,用于协调多个线程的执行顺序,确保它们在共享资源或关键操作上按照预定的规则运行,避免因并发访问导致的数据不一致、竞态条件(Race Condition)等问题。

线程同步的方式有哪些?

synchronized 关键字,通过 JVM 内置的锁机制实现线程同步,确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。既可以修饰实例方法也可以修饰静态方法,也可以锁代码块和锁住某个具体的实例对象。

public synchronized void method() { ... } // 实例方法锁(this)

public static synchronized void method() { ... } // 类方法锁(Class 对象)

// 锁实例对象

synchronized (lockObject) {

// 同步代码块

}

ReentrantLock 基于 java.util.concurrent.locks.Lock 接口实现的可重入互斥锁,需显式调用 lock() 和 unlock()进行加锁和解锁。

支持公平锁、可中断锁、超时锁以及多条件变量(Condition),相比 synchronized 提供了更高的灵活性。

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

lock.lock();

try {

// 同步代码

} finally {

lock.unlock();

}

Semaphore(信号量),允许多个线程同时访问资源,但是限制访问线程的数量。

Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 初始许可数为3

semaphore.acquire(); // 获取许可

try {

// 同步代码

} finally {

semaphore.release(); // 释放许可

}

CountDownLatch,允许多个线程等待其他线程执行完毕之后再执行,用于线程间的协作。

public class LatchDemo {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

int threadCount = 3;

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);

for (int i = 1; i <= threadCount; i++) {

new Thread(() -> {

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 初始化完成");

latch.countDown(); // 子线程完成,计数器减 1

}, "线程-" + i).start();

}

latch.await(); // 主线程等待所有子线程完成

System.out.println("所有子线程完成,主线程继续执行");

}

}

CyclicBarrier,多个线程互相等待,所有线程都到到屏障点后,再继续执行。线程计数器可重置。

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class CyclicBarrierExample {

// 总和变量(线程安全)

private static int sum = 0;

// 线程池

private static final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

public static void main(String[] args) {

// 定义需要等待的线程数量(5个)

CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5, () -> {

// 所有线程到达屏障后执行的回调(汇总结果)

System.out.println("所有线程已完成计算,总和为: " + sum);

});

// 启动5个线程

for (int i = 0; i < 5; i++) {

executor.execute(() -> {

try {

// 模拟线程计算

int value = (int) (Math.random() * 100);

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 计算值: " + value);

// 将计算结果累加到总和中

sum += value;

// 调用await()等待其他线程到达屏障

cyclicBarrier.await();

} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {

e.printStackTrace();

}

});

}

// 关闭线程池

executor.shutdown();

}

}

Phaser,和CyclicBarrier类似,但是支持更灵活的屏障操作,适用于复杂多阶段任务,支持动态注册/注销参与者,并可控制各参与者的阶段进度,并可以控制各个参与者的到达和离开。

Phaser phaser = new Phaser(1); // 初始参与线程

phaser.bulkRegister(3); // 动态注册3个工作线程

for (int i = 0; i < 3; i++) {

new Thread(() -> {

for (int phase = 0; phase < 2; phase++) {

phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 阶段1:等待所有线程完成阶段1

// 执行阶段2任务

}

phaser.arriveAndDeregister(); // 完成并注销

}).start();

}

// 主线程等待所有线程完成

phaser.arriveAndAwaitAdvance();

其他,另外还有volatile,这种能保证可见性和有序性,但不能保证原子性的关键字。以及基于CAS实现的Atomic 类(无锁同步),但是仅适用于简单数据类型和部分操作(如 getAndAdd)。

死锁

死锁,通常是指在两个或多个进程(或线程、事务)在执行过程中,因争夺资源而陷入相互等待的状态,导致所有进程都无法继续执行。

什么情况下会产生死锁?

产生死锁的四个必要条件

互斥(Mutual Exclusion),一个资源只能被一个进程占用,其他进程必须等待其释放。

占有并等待(Hold and Wait),进程在持有资源的同时,申请新的资源。

不可剥夺(No Preemption),资源只能由持有它的进程主动释放,不能被强制剥夺。

循环等待(Circular Wait),存在一个进程环,每个进程都在等待下一个进程所持有的资源。

如何解决死锁?

上面我们已经知道产生死锁有四个必要条件,那解决死锁,只需要破坏死锁的这些必要条件即可。

一般从以下几方面入手即可:

破坏“占有并等待”条件

进程或线程一次性申请所需的所有资源,否则不分配任何资源。(可能导致资源利用率低,进程长期等待资源)

进程或线程申请资源时,必须释放已持有的所有资源。(可能导致频繁的资源释放和重新申请,增加系统开销)

破坏“不可剥夺”条件,允许系统强制回收资源。(可能中断进程的正常执行,导致数据不一致)

破坏“循环等待”条件,要求进程或线程按顺序申请资源。保证多个进程(线程)的执行顺序相同即可避免循环等待。这是最常用的解决死锁的方法。

例如:事务1的执行顺序是:A->B->C,事务2的执行顺序是:C->D->A,这种情况下就容易产生死锁。因为事务1占用了A,等待C,但是事务2占用了C但是等待A。因此只需要把事务2的执行顺序改成:A->D->C,这样事务2在执行时,会发现事务1占用着A呢,因此事务会先不执行,等待事务1释放A。

死锁如何恢复?

回滚进程或线程,可以执行一个或多个进程(或线程)回滚到安全状态,释放资源。一般回滚时,要遵循按优先级选择(优先级低的进程先回滚) 。按资源占用时间选择(占用时间短的进程先回滚)。

终止进程或线程,直接终止全部或部分死锁进程(或线程),释放资源。(可能导致数据丢失或事务不完整)

资源剥夺,从某些进程或线程中强制回收资源分配给其他进程。

超时机制,为进程或线程设置等待资源的超时时间,若超时则自动放弃请求并释放已占资源。

数据库中的死锁

在操作数据库时,如果有多个事务并发执行,也是可能发生死锁的。当事务1持有资源A的锁,但是尝试获取资源B的锁,而事务2持有资源B的锁,尝试获取资源A的锁的时候,这时候就会发生死锁的情况。

当数据库发生死锁的时候,会报出来如下的错误:

Error updating database. Cause: ERR-CODE: [TDDL-4614][ERR EXECUTE ON MYSQL]

Deadlock found when trying to get lock;

The error occurred while setting parameters### SQL:

update test_table set updated=now(),type_state = ? where test_num = 123

数据库操作中如何避免死锁?

一般对于数据库的死锁,主要是避免发生并发更新同一资源的操作。或者可以考虑保证操作的顺序,比如多个事务都是先操作资源A、再操作资源B,这样就能有效的避免死锁。

还有一些其他优化措施:

减少事务持有锁的时间:尽快提交或回滚事务。

锁粒度控制:使用行级锁而非表级锁,减少资源竞争。

避免嵌套事务:减少循环等待的可能性。

多线程编排

在 Java 中,多线程的编排可以通过多种方式实现,主要涉及 线程池、同步机制、并发工具类 以及 任务协调工具(如 Future、CompletableFuture)等。

CompletableFuture怎么实现多线程异步编排?

CompletableFuture,提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。

我在【上一篇文章】提过CompletableFuture底层就是用ForkJoinPool来实现,那么CompletableFuture如何使用来实现多线程任务编排的呢?

单个任务

runAsync:无返回值

CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {

System.out.println("无返回值任务执行中");

});

supplyAsync:有返回值

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

return "异步任务结果";

});

System.out.println(future.get()); // 输出: 异步任务结果

指定线程池

因为CompletableFuture默认底层是使用的ForkJoinPool.commonPool(),但是也是可以自定义线程池,配置线程的一些指定信息。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

return "自定义线程池任务";

}, executor);

两个任务编排

thenApplyAsync:能接收上一次的执行结果,还可以有返回值

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")

.thenApplyAsync(result -> result + " World");// 运行结果 Hello World

thenRunAsync:不能接收上一次的执行结果,并且也没返回值

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

return "Hello";

}).thenRunAsync(() -> {

System.out.println("after Hello World");

});

组合多个任务编排

串行组合(thenCompose),可以将前一个任务的结果传递给下一个任务(链式依赖)

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")

.thenCompose(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result + " World"));

System.out.println(future.get()); // 输出: Hello World

并行组合(thenCombine),将两个独立任务的结果进行合并

CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello");

CompletableFuture future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "World");

future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> result1 + " " + result2)

.thenAccept(System.out::println); // 输出: Hello World

多任务并行(allOf / anyOf)

allOf:等待所有任务完成

CompletableFuture allFutures = CompletableFuture.allOf(

CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Task 1")),

CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Task 2"))

);

allFutures.get(); // 等待所有任务完成

anyOf:任一任务完成即触发

CompletableFuture anyFuture = CompletableFuture.anyOf(

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Task 1"),

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Task 2")

);

System.out.println(anyFuture.get()); // 输出: Task 1 或 Task 2(取决于哪个先完成)

任务编排异常处理

捕获异常(exceptionally),在任务抛出异常时提供默认信息。

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");

return "成功";

}).exceptionally(ex -> {

System.out.println("异常处理: " + ex.getMessage());

return "默认值";

});

System.out.println(future.get());

全局处理(handle / whenComplete)

handle:处理异常并返回新结果

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");

return "成功";

}).handle((result, ex) -> {

if (ex != null) {

System.out.println("异常处理: " + ex.getMessage());

return "默认值";

}

return result;

});

whenComplete:无论成功或失败均执行(不可中断)

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");

return "成功";

}).whenComplete((result, ex) -> {

if (ex != null) System.out.println("任务失败");

else System.out.println("任务成功: " + result);

});

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